Серия статей по анализу временных рядов, которую я опубликовал здесь в последние несколько месяцев, получила довольно много интереса и положительных отзывов. Поэтому я решил несколько расширить представленный в этой серии материал и оформить его в виде отдельной электронной книги. Книга "Анализ временных рядов с помощью R" будет опубликована в открытом доступе на сайте GitHub, подобно тому, как это было сделано с книгой "Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R".
По теории анализа временных рядов существует огромная литература и у меня ни в коей мере нет цели написать еще одну книгу полную математических выкладок. Вместо этого я сконцентрируюсь на нескольких распространенных практических задачах (прогнозирование, выявление аномалий и кластеризация временных рядов) и поделюсь с читателями многочисленными примерами кода в применении к данным из реального мира. Описанное в книге - это методы и программное обеспечение, которые я сам регулярно использую в своих проектах и которые показали свою практическую ценность. Книга в основном будет рассчитана на опытных пользователей R, которым раньше не приходилось работать с временными рядами, но которые хотели бы узнать как это делать, и на какие пакеты стоит обратить внимание в первую очередь.
По теории анализа временных рядов существует огромная литература и у меня ни в коей мере нет цели написать еще одну книгу полную математических выкладок. Вместо этого я сконцентрируюсь на нескольких распространенных практических задачах (прогнозирование, выявление аномалий и кластеризация временных рядов) и поделюсь с читателями многочисленными примерами кода в применении к данным из реального мира. Описанное в книге - это методы и программное обеспечение, которые я сам регулярно использую в своих проектах и которые показали свою практическую ценность. Книга в основном будет рассчитана на опытных пользователей R, которым раньше не приходилось работать с временными рядами, но которые хотели бы узнать как это делать, и на какие пакеты стоит обратить внимание в первую очередь.
Содержание книги будет примерно таким:
- Введение
- Часть I: Разведочный анализ данных
- Обработка пропущенных наблюдений
- Агрегирование наблюдений
- Извлечение признаков с помощью пакета feasts
- Визуализация данных
- Часть II: Прогнозирование временных рядов
- Часть III: Структурные изменения и аномалии во временных рядах
- Выявление структурных изменений
- Выявление аномалий
- Часть IV: Кластеризация временных рядов
- Кластеризация на основе описательных признаков
- Кластеризация с использованием динамической трансформации временной шкалы
Как отмечено выше, эта новая книга будет бесплатной и доступной для всех желающих. Тем не менее, ее подготовка занимает у меня много времени - времени, которое я мог бы провести со своей семьей или просто потратить на отдых. Чтобы хоть как-то сбалансировать эти временные затраты я решил опробовать идею краудфандинга: если сочтете уместным, вы можете поддержать проект через сервис Яндекса Я.Соберу. Сбор средств выполняется до конца марта, а в начале апреля книга будет опубликована. Спасибо, друзья!
Отправить комментарий