Уже третий год подряд сайт KDnuggets (известный англоязычный ресурс, посвященный обнаружению знаний в базах данных) проводит опрос своих посетителей на предмет того, какое программное обеспечение (языки программирования) они используют в своих аналитических проектах чаще всего. В этом году в опросе приняли участие более 700 человек. Выяснилось, что, как и ранее, лидирующее место занимает R (61% респондентов), после которого идут Phyton (39%) и SQL (37%) (см. также табл. ниже).
По сравнению с 2012 г., наибольший рост популярности продемонстрировал совсем новый высокоуровневый язык для математических вычислений Julia (http://julialang.org/) - в 2 раза. Среди более "взрослых" языков наибольший рост показали:
К языкам, чья популярность существенно снизилась, относятся:
- Lisp/Clojure - снижение на 77%
- Perl - 50%
- Ruby - 41%
- C/C++ - 35%
- Unix shell/AWK/sed - 25%
- Java - 22%
Результаты опроса, проведенного сайтом KDnuggets на тему
"Какие языки программирования/статистические языки вы использовали в своих аналитических проектах в 2013?"
[всего 713 проголосовавших]
| |
R (434 проголосовавших в 2013 г.) | |
Python (277) | |
SQL (261) | |
SAS (148) | |
Java (118) | |
MATLAB (89) | |
High-level data mining suite (80) | В 2012 г. опрос не проводился |
Unix shell/awk/sed (79) | |
C/C++ (66) | |
Pig Latin/Hive/другие Hadoop-языки (57) | |
Др. низкоуровневые языки (42) | |
GNU Octave (40) | |
Perl (32) | |
Ruby (16) | |
Scala (16) | |
F# (12) | В 2012 г. опрос не проводился |
Lisp/Clojure (7) | |
Julia (5) | |
None (2) |
Отправить комментарий