Уже третий год подряд сайт KDnuggets (известный англоязычный ресурс, посвященный обнаружению знаний в базах данных) проводит опрос своих посетителей на предмет того, какое программное обеспечение (языки программирования) они используют в своих аналитических проектах чаще всего. В этом году в опросе приняли участие более 700 человек. Выяснилось, что, как и ранее, лидирующее место занимает R (61% респондентов), после которого идут Phyton (39%) и SQL (37%) (см. также табл. ниже).
По сравнению с 2012 г., наибольший рост популярности продемонстрировал совсем новый высокоуровневый язык для математических вычислений Julia (http://julialang.org/) - в 2 раза. Среди более "взрослых" языков наибольший рост показали:
К языкам, чья популярность существенно снизилась, относятся:
- Lisp/Clojure - снижение на 77%
- Perl - 50%
- Ruby - 41%
- C/C++ - 35%
- Unix shell/AWK/sed - 25%
- Java - 22%
Результаты опроса, проведенного сайтом KDnuggets на тему
"Какие языки программирования/статистические языки вы использовали в своих аналитических проектах в 2013?"
[всего 713 проголосовавших]
| |
| R (434 проголосовавших в 2013 г.) | |
| Python (277) | |
| SQL (261) | |
| SAS (148) | |
| Java (118) | |
| MATLAB (89) | |
| High-level data mining suite (80) | В 2012 г. опрос не проводился |
| Unix shell/awk/sed (79) | |
| C/C++ (66) | |
| Pig Latin/Hive/другие Hadoop-языки (57) | |
| Др. низкоуровневые языки (42) | |
| GNU Octave (40) | |
| Perl (32) | |
| Ruby (16) | |
| Scala (16) | |
| F# (12) | В 2012 г. опрос не проводился |
| Lisp/Clojure (7) | |
| Julia (5) | |
| None (2) | |
Отправить комментарий