Обзор интересных R-пакетов за май 2018 г.

• AROC - вычисление площади под ROC-кривой с поправкой на влияние предикторов.
• biclust - несколько методов для бикластеризации.
• bigQueryR - R-интерфейс для работы с BigQuery. См. примеры здесь.
• cloudml - R-интерфейс для работы с Google Cloud Machine Learning Engine.
• DHARMa - набор утилит для диагностики качества моделей со смешанными эффектами.
• dtwclust - несколько методов для кластеризации временных рядов.
• fst - быстрая сериализация таблиц данных R (data frames).
• netdiffuseR - моделирование процесса распространения болезней в системах, представленных в виде графов.
• stringdist - несколько методов для вычисления сходства между значениями строковых переменных (van der Loor 2014).
• textclean - набор утилит для очистки текстовых данных.