- CVXR - утилиты для решения задач выпуклой оптимизации. Подробнее см. здесь и здесь.
- dbplot - позволяет выполнять вычисления, необходимые для построения ggplot-графиков, на стороне базы данных.
- ESTER - последовательная проверка статистических гипотез с использованием информационных критериев. Подробное описание подходов, реализованных в этом пакете, а также примеры кода можно найти здесь.
- geoops - набор утилит для работы с данными в формате GeoJSON.
- hdf5r - R-интерфейс для HDF5. См. примеры здесь.
- iheatmapr - создание сложных интерактивных диаграмм типа "тепловая карта".
- imbalance - реализация различных методов обработки несбалансированных наборов данных, необходимой перед построением моделей-классификаторов.
- MlBayesOpt - байесовский подход к нахождению оптимальных гиперпараметров для таких алгоритмов, как "машина опорных векторов", "случайный лес" и "XGboost".
- nnfor - прогнозирование временных рядов с использованием нейронных сетей.
- ppclust - реализация различных методов нечеткой кластеризации.
- quokar - набор утилит для диагностики качества моделей квантильной регрессии.
- RMariaDB - R-интерфейс для работы с базами данных MariaDB и MySQL.
- shinyaframe - визуализация трехмерных диаграмм рассеяния с использованием технологии виртуальной реальности A-Frame.
- textrank - реализация алгоритма textrank (аналог алгоритма PageRank для текстовых данных).
- usethis - набор утилит для автоматизации разработки R-пакетов.
https://rviews.rstudio.com/2017/12/22/nov-2017-new-package-picks/
Отправить комментарий