- brms - очень удобный в использовании пакет для построения регрессионных моделей, параметры которых оцениваются с использованием принципов байесовской статистики. По сути, это "обертка" вокруг известного фреймворка для создания байесовских моделей Stan.
- blandr - пакет для выполнения анализа Бленда-Альтмана (Bland & Altman 1986). См. примеры здесь.
- ggjoy - расширение для ggplot2, с помощью которого можно наглядно изображать распределения количественных переменных в нескольких группах в духе "joy-диаграмм" (диаграммы, которые своим внешним видом напоминают обложку известного альбома "Unknown Pleasures" группы Joy Division).
- keras - высокоуровневый R-интерфейс к Keras - известному фреймворку для построения предсказательных моделей на основе нейронных сетей.
- metaBMA - реализация метода "байесовского усреднения моделей" (Bayesian model averaging), который можно применять при выполнении мета-анализа.
- mize - набор функций, реализующих некоторые распространенные алгоритмы оптимизации (CG, BFGS, L-BFGS) для параметров с неограниченным множеством возможных значений.
- randomForestExplainer - набор функций для расчета и визуализации нескольких показателей важности предикторов в моделях, построенных с использованием алгоритма "случайный лес".
- rsample - пакет, который окажется полезным при необходимости создания и анализа многократных повторных выборок из некоторого исходного набора данных (например, при выполнении бутстреп-анализа, перекрестной проверки, и т.п.).
- sweep - одновременное построение нескольких прогнозных моделей для временных рядов. Пакет основан на принципах "опрятного" (tidy) анализа данных.
- timetk - набор полезных функций для работы с временными рядами.
Отправить комментарий