Обзор интересных R-пакетов за май 2017 г.

• CausalImpact: великолепный инструмент от аналитиков из Google, который позволяет оценить эффект экспериментального воздействия на изменяющуюся во времени переменную при отсутствии контрольной группы.
• defer: пакет, с помощью которого можно удобно "обернуть" несколько функций в одну высокоуровневую функцию. Вот небольшой пример:
  
  

  C <- 10
  
  f <- function(x) x*x + C
  g <- function(y) (f(y) + 10) * f(y+3)
  h <- function(z) mean(c(g(z), g(z+1), g(z+2)))
  
  wrapper <- defer(h)
  #> Found functions:
  #>   g, f
  #> variables:
  #>   C
  #> library calls:
  #>   base::mean
  
  rm(C, f, g, h)
  
  wrapper(10)
  #> [1] 29688.67
  



• d3Tree: R-интерфейс к JavaScript-библиотеке D3 для создания "схлопывающихся" дендрограмм. См. примеры здесь.
• MultiVarSel: реализация метода Perrot-Dockes et al. (2017) для селекции информативных предикторов для общих линейных моделей. См. примеры здесь.
• networktools: набор функций для анализа графов (сетей). В частности, в этом пакете реализована новая метрика для оценки "влияния" (impact) отдельных узлов и ребер графа на устойчивость его структуры.
• philentropy: позволяет вычислить 46 различных метрик сходства/расстояния между многомерными объектами. Вот список реализованных в этом пакете метрик:
  
  

  library(philentorpy)
  
  getDistMethods()
  
  ##  [1] "euclidean"         "manhattan"         "minkowski"         "chebyshev"        
  ##  [5] "sorensen"          "gower"             "soergel"           "kulczynski_d"     
  ##  [9] "canberra"          "lorentzian"        "intersection"      "non-intersection" 
  ## [13] "wavehedges"        "czekanowski"       "motyka"            "kulczynski_s"     
  ## [17] "tanimoto"          "ruzicka"           "inner_product"     "harmonic_mean"    
  ## [21] "cosine"            "hassebrook"        "jaccard"           "dice"             
  ## [25] "fidelity"          "bhattacharyya"     "hellinger"         "matusita"         
  ## [29] "squared_chord"     "squared_euclidean" "pearson"           "neyman"           
  ## [33] "squared_chi"       "prob_symm"         "divergence"        "clark"            
  ## [37] "additive_symm"     "kullback-leibler"  "jeffreys"          "k_divergence"     
  ## [41] "topsoe"            "jensen-shannon"    "jensen_difference" "taneja"           
  ## [45] "kumar-johnson"     "avg"



• R, а также Python и F# теперь интегрированы в IDE Visual Studio, что, согласно задумке Microsoft, добавит удобства в процесс разработки "умных приложений" на основе этих языков благодаря использованию одной IDE.
• shinymaterial: позволяет оформлять Shiny-приложения в духе "материального дизайна" (material design), предложенного Google. Подробнее см. здесь.
• simmer: набор функций для моделирования дискретных событий.
• Syberia: новый фреймворк для разработки предсказательных моделей средствами R и последующего внедрения этих моделей в бизнес-процессы. См. также видео доклада по Syberia, сделанного недавно на конференции R/Finance.