Новая книга по R: "Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R"

Друзья!

Владимир Кириллович и я рады представить вашему вниманию новый результат нашей совместной работы - книгу "Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R".

В книге рассмотрена широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для откликов, измеренных в альтернативной, категориальной и метрической шкалах. Подробно рассматриваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы дискриминантного анализа, искусственные нейронные сети и т.д. Показана технология применения таких методов бутстреп-агрегирования деревьев решений, как бэггинг, случайный лес и бустинг. Представлены различные методы построения ансамблей моделей для коллективного прогнозирования. Особое внимание уделяется сравнительной оценке эффективности и поиску оптимальных областей значений гиперпараметров моделей с использованием пакета caret. Рассматриваются такие алгоритмы Data Mining, как генерация ассоциативных правил и анализ последовательностей. Отдельная глава посвящена методам многомерной ординации данных и различным алгоритмам кластерного анализа.

Описание указанных методов сопровождается многочисленными примерами из различных областей на основе общедоступных исходных данных. Представлены несложные скрипты на языке R, дающие возможность читателю легко воспроизвести все расчеты.

Книга может быть использована в качестве учебного пособия по статистическим методам для студентов и аспирантов высших учебных заведений.

Книга распространяется совершенно бесплатно. Ее PDF-версию и соответствующие приложения можно скачать по следующим двум официальным адресам:

• GitHub-репозиторий: ranalytics/data-mining
• Сайт Института экологии Волжского бассейна: http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/DM/

Кроме того, книга опубликована в виде отдельного сайта по адресу:

https://ranalytics.github.io/data-mining/

Мы будем благодарны за любые ваши замечания и пожелания касательно этой работы - отправляйте их, пожалуйста, по электронной почте stok1946["собака"]gmail.com и/или rtutorialsbook["собака"]gmail.com

Сергей Мастицкий, Владимир Шитиков

P.S.: Как отмечено выше, книга распространяется бесплатно. Однако если она окажется вам полезной и вы сочтете уместным отблагодарить авторов за их работу, вы можете перечислить любую сумму, воспользовавшись следующей кнопкой (все транзакции выполняются в безопасном режиме через систему электронных платежей PayPal; наличие у вас аккаунта в этой системе необязательно):