Друзья, перевод книги "An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R", над которым я работал в течение последнего года, завершен. Полученный результат - "Введение в статистическое обучение (с примерами на языке R)" - выйдет из печати примерно через 1.5 месяца, но уже сейчас на сайте издательства ДМК Пресс можно сделать предварительный заказ на эту книгу.
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.
Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.
будем ждать появления книги в магазинах
Что вы думаете по поповоду этих книг:
Statistics_and_data_analysist_for_finance_engeneering (springer);
Multivariate Time Series Analysis - wiley(2015)?
Отправить комментарий