Доктор биологических наук В. К. Шитиков и доктор биологических наук, профессор Г. С. Розенберг завершили работу над своей новой книгой, получившей название "Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R". Интернет-версия книги доступна на сайте авторов в свободном доступе. Ниже приведена авторская аннотация к этой работе.
"Эта книга - альманах статистических методов, иллюстрированый примерами биологического характера. Она охватывает оценку статистических параметров, проверку гипотез, дисперсионный анализ, специальные формы регрессии и оценки информативного набора предикторов моделей, многомерные методы классификации, редукции данных и распознавания образов, процедуры, использующие байесовскую парадигму, анализ временной или пространственной динамики, различные подходы к оценке биоразнообразия и т.д. В каждом представленном методе подчеркивается возможность использования методов генерации повторных выборок, включающих рандомизацию, или перестановочный тест (permutation), бутстреп (bootstrap), метод "складного ножа" (jackknife) и кросс-проверку (cross-validation). Показывается, как с их помощью можно корректно проверить статистическую гипотезу или получить несмещенные характеристики искомого параметра. Где это возможно, полученные результаты сравниваются с классическими асимптотическими методами, использующими то или иное стандартное предельное распределение выборочных статистик. Книга ориентирована на статистическую среду R, которая постепенно становится общепризнанным мировым стандартом при проведении научно- технических расчетов. В конце каждого раздела представлены тексты несложных скриптов в кодах R, позволяющих выполнить самостоятельно статистический анализ рассматриваемых примеров. По сути, эта книга - также справочник по реализации различных алгоритмов обработки данных для исследователей, которых привлекла эта инструментальная среда."
От себя добавлю, что книга написана доступным языком, и изобилует примерами, что делает ее отличным практическим руководством по соответствующим методам. Рекомендую!
Отправить комментарий