Статистика - это не математика

Недавно в одном из блогов, которые я постоянно читаю - Simply Statistics - встретил небольшое сообщение, в котором автор рассуждает о том, почему люди ассоциируют статистику с математикой. Мне эти рассуждения показались интересными, и более того - близкими моим собственным представлениям по данному вопросу. Привожу мой перевод этого сообщения.

"Статистика, подобно многим другим дисциплинам (физика, инженерия, химия, информатика), находится в зависимости от математики. Однако, так же, как и все эти другие дициплины, статистика не является математикой; математика - лишь инструмент, используемый для решения статистических проблем. И все же, в отличие от других дисциплин, статистику отождествляют с математикой в новостных заголовках. Каждый раз, когда люди используют статистический анализ для решения интересной проблемы, мы видим в этих заголовках что-то вроде "Математику можно использовать для решения замечательной проблемы Х" или "Математические основы явления Y". Вот несколько реальных примеров.

• The Mathematics of Lego (Математика Lego) - использование конструкций из деталей Lego для оценки статистического распределения;
• The Mathematics of War (Математика войны) - использование данных по военным конфликтам, также для оценки статистического распределения; 
• Usain Bolt can run faster with maths (Усэйн Болт может бежать быстрее при помощи математики) - twitter-сообщение о статистическом анализе длительности забегов известного спринтера Усэйна Болта;
• The Mathematics of Beauty (Математика красоты) - анализ данных о связи между количестве отзывов на профиль в сервисе знакомств и привлекательностью фотографии владельца профиля.

Это лишь немногие сходу пришедшие мне в голову примеры, но я регулярно вижу подобные заголовки. Мне кажется, что есть несколько причин, по которым математику ассоциируют со статистикой: (1) многие отцы-основатели статистики изначально были математиками (но не все); (2) многие статистики по-прежнему считают себя математиками, и (3) в некоторых случаях статистике дают довольно узкое определение.

Касаясь пункта (3), обратите внимание на следующие дисциплины:

• Биостатистика
• Наука о данных (Data Science)
• Машинное обучение
• Обработка естественных языков
• Обработка сигналов
• Бизнес-аналитика
• Эконометрия
• Классификация документов
• Социологическая статистика
• Управление процессами

Любую из перечисленных дисциплин можно легко классифицировать как "прикладная статистика". Но как много представителей этих областей назвали бы себя статистиками? Или, что еще более важно, в отношении скольких из них "настоящие статистики" заявили бы, что эти люди не имеют отношения к статистике?"

А что вы думаете по этому поводу?