Построение деревьев регрессии

Автор: Владимир Шитиков В одном из предыдущих сообщений были определены основные понятия, преимущества и недостатки деревьев классифик...

Особенности работы с функцией train() из пакета caret

Автор: Владимир Шитиков Как обсуждалось нами ранее , пакет caret (сокращение от C lassification a nd Re gression T raining ) был разра...

Заполнение пропущенных значений в данных

Автор: Владимир Шитиков К сожалению, на практике в ходе сбора данных далеко не всегда удается получить полностью укомплектованные их н...

Разбиение исходных данных на обучающую и контрольную выборки

Как было отмечено ранее, при построении предсказательных моделей исходные данные обычно разбиваются на обучающую (" training set ...

Подготовка данных для создания предсказательных моделей: преобразование качественных переменных в количественные

Рисунок заимствован из Wiki Эта статья завершает обзор основных методов подготовки данных для создания предсказательных моделей и посв...

Какую модель выбрать, учитывая, что бесплатный сыр бывает только в мышеловке?

Рисунок заимствован с сайта coursera.org Одна из ключевых проблем, с которой исследователь сталкивается при разработке предсказательной...

Подготовка данных для создания предсказательных моделей: трансформация предикторов

Это сообщение продолжает начатую ранее тему подготовки данных для создания предсказательных моделей и посвящено трансформации предикт...

Подготовка данных для создания предсказательных моделей: обнаружение и удаление "ненужных" предикторов

Стадия подготовки исходных данных играет очень важную роль в процессе создании эффективных предсказательных моделей. Следующие сообщения бу...

Пакет caret - универсальный интерфейс для доступа к десяткам алгоритмов машинного обучения

Использование сложных алгоритмов для построения предсказательных моделей становится все более распространенным в самых разных областях - от...

Ещё сообщения Нет результатов.