Ниже представлен список известных мне наиболее интересных русскоязычных онлайн-ресурсов, посвященных теории статистики, машинному обучению и, конечно, языку R. Включение того или иного сайта в список основан на моей сугубо субъективной оценке качества контента этого сайта, в связи с чем приведенный список ни в коей мере нельзя считать полным и/или объективным. Тем не менее, я надеюсь, что он окажется полезной отправной точкой при поиске соответствующей информации. Пожалуйста, сообщите мне, если вы считаете, что какой-то ресурс отсутствует и его обязательно стоит добавить - я с удовольствием рассмотрю ваше предложение.
Cоциальные сети и блоги
- Сообщество "Язык и среда R" в LiveJournal: новости из мира R, обмен опытом.
- Группа по R ВКонтакте: новости из мира R, обмен опытом.
- Русскоязычная консультация по R на форуме molbiol.ru.
- Ветка по R на форуме GIS-Lab.info.
- Блог "R Tips" А. Клевцова и Ф. Управителева
- Блог "Язык R в финансах и экономике"
- Блог "Биостатистика и язык R" А. Огурцова
- Заметки по R в блоге "О программировании, алгоритмах и не только" С. Едунова.
- Заметки по R в блоге А. Виноградова.
- Заметки по R в блоге "Когнитиваная психология и эмоции" А. Четверикова.
- Заметки по R в "Блоге странного ученого" М. Касянчука.
- Заметки по R в блоге "Записки разработчика" А. Акиньшина.
- Заметки по R в блоге "Электронные семечки" О. Шмелева.
- Блог А. Дубасовой "Статистический анализ данных в экспериментальной лингвистике. Программа R" (с видео-уроками).
- Заметки по R на сайте "Матрунич консалтинг" А. Матрунича
- Заметки по R в блоге Р. Габидуллина.
- Блог "Data Science по-русски"
- Серия статей по R на портале Хабрахабр.
Тематические сайты
- DataReview.info: информационно-образовательный портал, посвященный вопросам анализа и обработки данных.
- Статосфера: описание методов статистического анализа, обзоры программного обеспечения (с упором на Statistica), литература.
- Биометрика: портал для медиков и биологов, сторонников доказательной медицины. Примеры анализа данных, обзоры событий, литература.
- BaseGroup Labs: описание технологий анализа данных, учебные материалы, форум.
Курсы лекций
- Youtube-канал "Основы анализа данных"
- Онлайн-курс "Анализ данных в R" на платформе Stepik (часть 1 и часть 2)
- Онлайн-курс "Основы программирования на R" на платформе Stepik
- Онлайн-курс "Основы статистики" на платформе Stepik (часть 1 и часть 2)
- Онлайн-курс "Нейронные сети" на платформе Stepik
- Онлайн-курс "Hadoop. Система для обработки больших объемов данных" на платформе Stepik
- Онлайн-курс "Математическая статистика" на платформе Stepik
- Целый ряд бесплатных курсов по теории вероятностей, методам математического анализа, статистике и машинному обучению можно найти на платформе Открытого Национального Университета "Интуит":
- Введение в теорию вероятностей
- Основы теории вероятностей
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Основы теории нечетких множеств
- Линейная алгебра
- Введение в математическое моделирование
- Статистика
- Прикладная статистика
- Обработка экспериментальных данных
- Статистические методы анализа данных
- Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статистических моделей
- Введение в нейронные сети
- Основы теории нейронных сетей
- Модели информационного поиска
- Data mining
- Курсы по статистике и машинному обучению на сайте Computer Science Center (видео, PDF):
- Асимптотический анализ и теория вероятностей
- Математическая статистика
- Обзорный курс по анализу данных
- Машинное обучение: часть 1 и часть 2
- Анализ изображений и видео
- "Лекции Техносферы":
- "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных"
- "Современные методы и средства построения систем информационного поиска"
- "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
- Много видео-лекций соответствующей тематики можно найти также на платформе "Лекториум".
- Материалы к курсу "Машинное обучение" Н. Золотых.
- Материалы к курсу "Машинное обучение" С. Николенко.
- Курсы по статистике и машинному обучению на платформе "Звезды образования":
- Теория вероятностей и математическая статистика (Ульянов В.В., Наумов А.А., МГУ)
- Машинное обучение и анализ данных (Дьяконов А.Г., МГУ)
Вики-ресурсы
- MachineLearning.ru: информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных. В частности, см. курс лекций по машинному обучению К. Воронцова.
- Вики-учебник "Из SPSS в R".
- Электронный учебник по статистике (с примерами реализации рассматриваемых методов в программе Statistica).