17 августа 2017

Классический труд по глубокому обучению теперь доступен на русском языке



В издательстве ДМК Пресс вышла книга Я. Гудфеллоу и др. "Глубокое обучение", которая представляет собой один из наиболее полных и широко цитируемых трудов по этой (очень "горячей" сегодня) теме. В аннотации к книге говорится следующее:

"Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении.

Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.

Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ."

P.S.: В качестве бонусной информации: на этой неделе на платформе начался новый курс-специализация по глубокому обучению. Курс разработан и преподается известным Эндрю Нг (Andrew Ng) в рамках его нового проекта deeplearning.ai



1 комментарий :

Brem комментирует...

Интересно, надо будет проштудировать на досуге....

Отправить комментарий